"Unir dos ciencias es importante para resolver problemas"
¿Qué áreas de su campo considera que tienen el mayor potencial de crecimiento o transformación en los próximos 10 años? y, ¿Cómo visualiza el papel de las nuevas generaciones de investigadores en ese futuro?
El área, por ejemplo, de los métodos asintóticos, las ecuaciones diferenciales y las PINs. El método híbrido de unir a dos ciencias es muy importante para resolver problemas. Para los jóvenes investigadores, que tienen ahora mucho más conocimiento de lo que nosotros tenemos, en el futuro pueden aplicar estas PINs y estas ecuaciones diferenciales para resolver problemas de ingeniería, de
medicina.
Dr. Rubén, al preparar esta entrevista leímos el artículo “Solución de la ecuación viscosa de Burgers: un enfoque híbrido que combina la teoría de la capa límite y las redes neuronales basadas en la física”, escrito por Usted en compañía de los Doctores Oscar Martínez Núñez y Ana Magnolia Marín Ramírez, docentes del programa de Matemáticas de la Universidad de Cartagena. Vamos a empezar por explicar a nuestros oyentes ¿Qué es la ecuación viscosa de Burgers?
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Bueno, la ecuación viscosa de Burgers es una ecuación de transporte de partículas en un medio viscoso. Es muy importante porque se encaja en la ecuación de Navier-Stokes, que es una ecuación más grande y entonces uno puede modelar fenómenos en una ecuación más pequeña, y puede aplicar los métodos híbridos y de las redes neuronales en esa parte.
¿Por qué es importante el estudio de esta ecuación?
Esta ecuación es importante porque puede aplicarse en la industria, en la medicina. Por ejemplo, en cómo prevenir infartos, entonces en bioingeniería lo pueden utilizar para crear artefactos que sirvan para la prevención de este tipo de emergencias médicas.
Hablemos ahora del método que ustedes presentan en este estudio, “un enfoque híbrido utilizando la teoría de la capa límite y las redes neuronales basadas en la física” ¿Cuál es el objetivo de utilizarlas en su investigación?
Rubén Darío Ortiz Ortiz.
La teoría de la capa límite es específicamente resolver ecuaciones diferenciales de forma exacta,
utilizando los métodos asintóticos, y los métodos de las redes neuronales, pues son redes neuronales que se enseñan con datos. La idea es hacer un híbrido entre los dos, entre la parte clásica y la parte de las redes neuronales y poderla aplicar a problemas más complejos en ingeniería y en tecnología. Con este estudio nos dimos cuenta que funcionaba muy bien el método híbrido, en cambio los otros métodos fallaban.
¿Cuáles fueron los principales hallazgos de esta investigación?
Rubén Darío Ortiz Ortiz.
La ecuación de Burgers, por ejemplo, tiene unos fenómenos que son las ondas de choque, y encontramos que, en esas ondas de choques, pues las redes neuronales funcionan mucho mejor que los métodos clásicos de ecuaciones diferenciales para aproximar la solución exacta.
Rosemary Pérez Lineros.
¿Cuáles son las posibles aplicaciones prácticas de este método en áreas de la ciencia y la ingeniería, y cuál es su utilidad en la vida diaria?
Rubén Darío Ortiz Ortiz.
Actualmente, las aplicaciones de las redes neuronales se utilizan en muchas partes. Por ejemplo, en la detección de objetos, En la medicina mirar si una persona tiene cáncer o no; en el movimiento, detectar si un objeto es un carro, un camión, hacer esas diferencias. En cosas cotidianas como un aire acondicionado, donde hay un flujo de aire y también hay unos goteos de agua, ahí se puede estudiar la ecuación de Burgers y los métodos híbridos. En el modelado de la capa límite que ocurre cuando está lloviendo y el viento, por ejemplo, que está dando encima de los carros, de los aviones, estudiar el comportamiento de las alas de los aviones puede servir. Y en la vida diaria, lo que es para modelar fenómenos bruscos de la naturaleza, del clima… Para eso sirve esto.
Escucha la entrevista completa en UdeC Radio.
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